Substitution af mennesker
Hvad er det?
En af de mest gennemgribende konsekvenser ved generativ AI er, at den kan overtage eller effektivisere menneskelige kompetencer i et hidtil uset tempo. AI kan nu skrive tekster, designe illustrationer, lave juridiske udkast, planlægge marketingkampagner, oversætte sprog og endda tolke medicinske billeder – opgaver som tidligere krævede uddannelse og erfaring. Det rejser både organisatoriske og etiske spørgsmål.
Når AI opnår et vist kompetenceniveau, opstår spørgsmålet: Hvad gør man som leder, virksomhed eller offentlig institution, når teknologien gør mennesker “overflødige”? Har man et ansvar for at omskole, videreuddanne eller finde nye funktioner til medarbejdere – eller er det op til samfundet, individet eller arbejdsmarkedet at håndtere konsekvenserne?
Samtidig sker der et andet fænomen: Når AI overtager opgaver, mister mennesker gradvist deres evner til selv at udføre dem. Det kan være harmløst i nogle tilfælde, men alvorligt i andre – især hvis ingen længere kan “tage over”, når teknologien fejler, eller hvis vi mister evnen til at udvikle og bedømme kvalitet.
Eksempler
Flere medier bruger i dag generativ AI til at skrive artikler eller resuméer. Det sparer tid – men betyder også, at yngre journalister får færre muligheder for at øve og opbygge deres håndværk. Hvis AI altid skriver første udkast, mister redaktionen efterhånden de kompetencer, der før var centrale.
AI-baserede billedgeneratorer som Midjourney og DALL·E bruges af virksomheder til at lave illustrationer, infografikker og marketingbilleder. Det reducerer behovet for grafiske designere, især freelancere – og nogle steder sparer man hele kreative teams væk.
I sundhedssektoren bliver AI brugt til at genkende mønstre i røntgenbilleder og scanningsdata. Men hvis yngre læger kun bekræfter AI’ens vurdering i stedet for selv at analysere billedet, risikerer man at miste basal diagnostisk viden i faggruppen.
Hvad skal man overveje?
Overvej hvordan din organisation vil håndtere det, når AI begynder at overtage opgaver, som tidligere krævede menneskelig arbejdskraft. Har I en plan for, hvordan I bevarer, omfordeler eller udvikler medarbejdernes kompetencer?
Tænk også langsigtet: Hvilke kompetencer risikerer at gå tabt, hvis AI overtager hele processen? Og hvilke menneskelige dømmekraft-områder er det vigtigt at bevare – både for kvalitet, læring og ansvar?
Det er ikke nyt, at teknologier ændrer arbejdsopgaver. Men med AI sker det i mange tilfælde hurtigere – og påvirker flere fag. Derfor bliver det også vigtigere, hvem der tager ansvar for forandringen.